Los documentos XML son un medio flexible y est√°ndar para la publicaci√≥n, e intercambio de informaci√≥n entre sistemas heterog√©neos. Es muy com√ļn encontrar en diversos sistemas alguna forma de importar/exportar informaci√≥n a trav√©s de este formato. En √©ste post se destacar√°n las principales caracter√≠sticas que ofrece Microsoft SQL Server para trabajar con XML.

 

Almacenamiento
Microsoft SQL Server, desde la versión 2005, nos permite almacenar datos XML como registros, admitiendo el tipo de datos XML conjuntamente con los tipos de datos tradicionales.
Se pueden crear columnas y variables de tipo XML. Adem√°s este tipo de datos permite almacenar documentos y fragmentos XML (un fragmento XML es una instancia XML en la que falta un solo elemento de nivel superior).
También se puede asociar una colección de esquemas XML a una columna, un parámetro o una variable del tipo de datos XML de forma tal de validar y asignar un tipo a las instancias.
Hay que tener en cuenta que SQL Server no es un sistema XML nativo, por lo que el almacenamiento se realizará en forma de representación binaria con cierta estructura, especialmente optimizada para realizar consultas (mediante el lenguaje XQuery).

Existen algunas limitaciones que se deber√°n tener en cuenta al momento de utilizar este tipo de datos:

La representación almacenada de las instancias del tipo de datos xml no puede superar los 2 GB.

No admite la conversión a text ni a ntext. Use varchar(max) o nvarchar(max) en su lugar.

No puede compararse ni ordenarse. Esto significa que un tipo de datos xml no puede utilizarse en una instrucción GROUP BY.

 

Consultas sobre datos XML
SQL Server ofrece un conjunto de funciones que pueden aplicarse sobre una columna o variable de tipo XML. Vamos a definir la siguiente tabla para mostrar algunos ejemplos:

DECLARE @MiTabla TABLE
(
Identificador INTEGER,
MiXML XML
)
INSERT INTO @MiTabla (Identificador, MiXML)
VALUES (1,
‘<Datos>
<Empleado id=”1″>
<Nombre>José Carlos</Nombre>
<Apellido>Romano</Apellido>
<EstadoCivil>Soltero</EstadoCivil>
</Empleado>
<Empleado id=”2″>
<Nombre>Susana</Nombre>
<Apellido>Colman</Apellido>
<EstadoCivil>Casado</EstadoCivil>
</Empleado>
</Datos>’)

SELECT * FROM @MiTabla

En este caso tendremos una sola fila, con el siguiente XML en la columna MiXML:

<Datos>
<Empleado id=”1″>
<Nombre>José Carlos</Nombre>
<Apellido>Romano</Apellido>
<EstadoCivil>Soltero</EstadoCivil>
</Empleado>
<Empleado id=”2″>
<Nombre>Susana</Nombre>
<Apellido>Colman</Apellido>
<EstadoCivil>Casado</EstadoCivil>
</Empleado>
</Datos>

Mediante la función query() se pueden obtener los subárboles de un XML que cumplan con el path XQuery pasado por parámetro.

Por ejemplo, para obtener el sub√°rbol Empleado para el Id = 1:

SELECT MiXML.query(‘/Datos/Empleado[@id=1]’) FROM @MiTabla
WHERE Identificador = 1

De modo similar, se puede consultar si existe alg√ļn nodo que cumpla con un path espec√≠fico, mediante la funci√≥n exist():

SELECT MiXML.exist(‘/Datos/Empleado/Surname’) FROM @MiTabla
WHERE Identificador = 1

Lo cual devolver√° false (0), ya que no existe ning√ļn elemento de nombre ‚ÄúSurname‚ÄĚ dentro de alg√ļn elemento Empleado en el nodo Datos.

La función value() permite obtener el valor de un elemento o atributo del documento.

Como ejemplo, para obtener el valor del nombre del Empleado con atributo ‚Äúid=2‚ÄĚ ser√° necesario consultar de la siguiente forma:

SELECT MiXML.value(‘(/Datos/Empleado/Nombre)[1]’,’nvarchar(20)’) FROM @MiTabla
WHERE Identificador = 1
El resultado es: José Carlos

Y para obtener el valor del elemento Apellido del Empleado cuyo atributo id sea 2:

SELECT MiXML.value(‘(/Datos/Empleado[@id = 2]/Apellido)[1]’,’varchar(20)’) FROM @MiTabla

El resultado en este caso es: Colman

Como se habr√° notado, para obtener el valor de un nodo es necesario especificar una ruta que lo identifique un√≠vocamente, ya que si se utilizara la misma ruta de los ejemplos anteriores (/Datos/Empleado), se podr√≠a estar haciendo referencia a m√ļltiples elementos. Tambi√©n es necesario indicar el tipo de datos del valor que se quiere seleccionar.

Links de Referencia:

Autor: Fabián Gómez

Edición : Marcos Ezquerra