Pr\u00e1cticamente todas nuestras acciones cotidianas, todo lo que hacemos, deja una huella digital tras de s\u00ed susceptible de ser registrada, almacenada y analizada. El Big Data (en espa\u00f1ol Datos Masivos) es el proceso de recolecci\u00f3n de grandes cantidades de datos y su inmediato an\u00e1lisis para obtener conocimiento, preferiblemente en tiempo real, orientado a la toma de decisiones complejas y automatizadas y en las que normalmente influyen una gran cantidad de variables.<\/p>\n
Uno de los grandes retos del Big Data es la propia tecnolog\u00eda ya que el conjunto de datos a capturar, registrar, almacenar, analizar y, en \u00faltima instancia, reportar, es tan grande y complejo que los medios tradicionales de procesamiento de datos resultan ineficaces. Por ello, desde 2011, a\u00f1o en el que comienza a o\u00edrse hablar del fen\u00f3meno, se ha vivido una constante evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica enfocada a desarrollar la capacidad de las tradicionales herramientas de software de base de datos, incapaces de gestionar el creciente volumen de datos relativo a la actividad de los usuarios y los procesos de negocio de las diferentes empresas.<\/p>\n
Los sistemas de recolecci\u00f3n de datos, \u2018Data Mining\u2018, siempre han tenido una importancia vital para las empresas y organizaciones y a d\u00eda de hoy son esenciales para cualquier departamento de marketing: conocer al usuario o consumidor y sus necesidades permite tomar decisiones de negocio \u2018data driven\u2018 (basadas en datos) enfocadas a mejorar el rendimiento de la empresa, su rentabilidad y la eficacia de sus procesos de negocio. El an\u00e1lisis masivo de datos mediante tecnolog\u00eda Big Data, permite establecer relaciones entre variables, realizar agrupaciones de usuarios en base a patrones y perfiles, identificar comportamientos e, incluso, predecir el comportamiento futuro o el impacto de determinadas acciones, todo ello en tiempo real, permitiendo adaptar la toma de decisiones a las condiciones cambiantes del entorno en que se desarrolla la actividad de la empresa.<\/p>\n
El Big Data se caracteriza por cinco grandes dimensiones conocidas como \u201cLas Cinco V\u201d, que adem\u00e1s, justifican sus ventajas:<\/p>\n
Volumen<\/strong>: Velocidad:<\/strong> Variedad<\/strong>: Veracidad:<\/strong> Valor:<\/strong> La tecnolog\u00eda Big Data tiene como principal objetivo aportar un conocimiento que posibilite generar valor para las empresas. Algunas de sus ventajas m\u00e1s notables son:<\/p>\n Toma de decisiones:<\/strong> Fidelizaci\u00f3n de clientes:<\/strong> Mejoras en las estrategias de marketing:<\/strong> Incremento de la eficiencia y disminuci\u00f3n de los costes<\/strong> Mejora en el acceso a la informaci\u00f3n dentro de la propia empresa<\/strong> Mejora en la seguridad
\nLa posibilidad de captar, almacenar y analizar la informaci\u00f3n de manera completa, con una muestra de 100% de usuarios, permite tener una fotograf\u00eda completa, sin sesgos, del estado de cada uno de los procesos, obteniendo conclusiones eficaces a la hora de la toma de decisiones.<\/p>\n
\nEl tiempo empleado en captar los datos y generar la informaci\u00f3n necesaria para su an\u00e1lisis es un par\u00e1metro fundamental en la tecnolog\u00eda Big Data, ya que posibilita el procesamiento y el an\u00e1lisis de datos en tiempo real, optimizando la velocidad de reacci\u00f3n y la capacidad de toma de decisiones enfocadas a generar valor de negocio.<\/p>\n
\nLa informaci\u00f3n recopilada tiene su origen en datos estructurados (aquellos que tienen longitud y formato y que pueden ser almacenados en tablas, como una fecha) y datos no estructurados (aquellos que carecen de un formato determinado y no pueden ser almacenados en una tabla, como un texto). La tecnolog\u00eda Big Data permite dar uniformidad a toda la informaci\u00f3n, conjugando y combinando cada tipo de dato y su tratamiento espec\u00edfico para alcanzar un todo homog\u00e9neo.<\/p>\n
\nLa tecnolog\u00eda Big data permite el uso de herramientas de validaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de la calidad del dato y su disponibilidad, para asegurar la veracidad y fiabilidad de las conclusiones extra\u00eddas de los an\u00e1lisis.<\/p>\n
\nTradicionalmente se ha aceptado que a medida que aumenta el volumen y complejidad de los datos, su valor disminuye notablemente debido a la dificultad de an\u00e1lisis de los mismos. La tecnolog\u00eda Big Data facilita la gesti\u00f3n de grandes cantidades de datos, mejorando la calidad y por tanto el valor de los mismos a la hora de la toma de decisiones.<\/p>\nVentajas de la tecnolog\u00eda Big Data en las empresas<\/span><\/h5>\n
\nLa tecnolog\u00eda Big Data permite obtener y analizar datos en tiempo real lo que posibilita la toma de decisiones de forma inmediata, precisa y adelant\u00e1ndose a la competencia.<\/p>\n
\nDisponer de un mayor conocimiento de los usuarios, sus necesidades y niveles de satisfacci\u00f3n, permite ajustar los productos o servicios a las necesidades reales de los mismos cliente, aumentando su satisfacci\u00f3n y fidelizaci\u00f3n.<\/p>\n
\nLa posibilidad de almacenar un importante volumen de datos de distinta \u00edndole de los usuarios, clientes y potenciales clientes de una empresa permite orientar las estrategias de marketing de manera segmentada a los diferentes perfiles de cliente, ofreciendo acciones y contenidos personalizados que mejoran la eficacia de las campa\u00f1as de captaci\u00f3n.<\/p>\n
\nLa tecnolog\u00eda Big Data permite acelerar la velocidad de desarrollo y optimizaci\u00f3n de un producto o servicio ya que aporta datos en tiempo real del comportamiento del mercado respecto al mismo o simulaciones del mismo. De la misma manera, al reducir los plazos de desarrollo, se obtiene una disminuci\u00f3n en los costes.<\/p>\n
\nLa digitalizaci\u00f3n de datos y el uso de herramientas para la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n de forma eficaz, permite el desarrollo de procesos productivos m\u00e1s r\u00e1pidos, din\u00e1micos y eficaces.<\/p>\n
\nLa tecnolog\u00eda Big Data posibilita detectar vulnerabilidades de los sistemas de datos y gesti\u00f3n de procesos de la empresa, evitando as\u00ed fugas de datos sensibles e informaci\u00f3n confidencial.<\/p>\n