{"id":8600,"date":"2019-01-16T12:26:39","date_gmt":"2019-01-16T12:26:39","guid":{"rendered":"http:\/\/fx2.com.uy\/?p=8600"},"modified":"2021-04-26T17:53:20","modified_gmt":"2021-04-26T20:53:20","slug":"la-automatizacion-mejora-la-vida-del-ser-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/noticias\/la-automatizacion-mejora-la-vida-del-ser-humano\/","title":{"rendered":"\u201cLa automatizaci\u00f3n mejora la vida del ser humano\u201d"},"content":{"rendered":"\n\t\t\t\t\n

\u201cLa automatizaci\u00f3n mejora la vida del ser humano\u201d<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Fuente: El Pais <\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 deber\u00eda nuestra gente hacer trabajos aburridos?\u201d, <\/strong>se pregunta Manish Sharma, un apasionado y sonriente ciudadano hind\u00fa que se define como “disruptor e innovador en procesos y operaciones de negocio”. \u201cQuiero despertar y crear algo nuevo cada d\u00eda\u201d, proclama <\/strong>en su perfil de Linkedin<\/strong><\/a> el responsable de Operaciones de Accenture. En su opini\u00f3n, la humanidad quiere progresar y mejorar su calidad de vida, y la automatizaci\u00f3n es la forma que tiene de hacerlo. No hay nada que temer: deber\u00edamos darle la bienvenida.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

De esta manera, Sharma no solo se ha propuesto participar activamente en la transformaci\u00f3n digital de las empresas a trav\u00e9s de la automatizaci\u00f3n. Tambi\u00e9n est\u00e1 empe\u00f1ado en contradecir las visiones dist\u00f3picas de profesores como los ingleses Carl Benedikt Frey<\/a> y Ryan Avent<\/a>, el israel\u00ed Yuval Noah Harari,<\/a> quienes han saltado recientemente a la fama prediciendo un futuro sombr\u00edo en el que las m\u00e1quinas se quedar\u00e1n con nuestros empleos y decidir\u00e1n por nosotros muchos aspectos de nuestras vidas.<\/p>\n\n\n\n

Este ingeniero no deja lugar a las dudas sobre su posici\u00f3n: \u201cLa automatizaci\u00f3n mejora la experiencia de usuario, mejora la calidad de la vida de la gente, reduce el tiempo de trabajo, reduce los riesgos… As\u00ed ha sido durante toda la historia\u201d, sentencia. \u201cNunca deber\u00edamos temer a la automatizaci\u00f3n. Miremos lo que ha pasado desde la revoluci\u00f3n industrial. La automatizaci\u00f3n conduce a m\u00e1s trabajos, nunca los reduce\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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Manish Sharma, responsable de Operaciones de Accenture

<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Y cita un ejemplo. \u201cCuando llegaron los cajeros autom\u00e1ticos<\/a>, la gente puso el grito en el cielo: \u201cla banca va a eliminar a la plantilla\u201d. \u00bfY qu\u00e9 pas\u00f3 en vez de eso? Se crearon empleos en otras partes y se fabricaron m\u00e1s y m\u00e1s m\u00e1quinas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Este ingeniero, y la empresa para la que trabaja, mantienen la hip\u00f3tesis de que a finales de esta d\u00e9cada, la inteligencia artificial entrar\u00e1 en masa en las empresas. “La inteligencia artificial mejora los resultados de las empresas, las visi\u00f3n de negocio, y abrir\u00e1 puertas en la externalizaci\u00f3n de procesos”, sentencia con una sonrisa. <\/p>\n\n\n\n

Esta ola, asegura Accenture, pondr\u00e1 fin a tareas como la administraci\u00f3n. Pero para ello, las m\u00e1quinas han de pasar por una evoluci\u00f3n, un trabajo que consiste en ense\u00f1arles, introducirles procesos uno a uno, inculcarles reacciones.<\/p>\n\n\n\n

Las cuatro etapas de la automatizaci\u00f3n<\/h4>\n\n\n\n

Automatizaci\u00f3n fundacional.<\/strong> Es la automatizaci\u00f3n simple, hecha por macros, por controladores midi, scrpaing de pantallas\u2026 acciones b\u00e1sicas. Es lo que llamamos \u201cautomatizaci\u00f3n de tareas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

RPA (robotic process automation<\/em>).<\/strong> Es la que toma un proceso de principio a fin y la automatiza. Esta es la segunda.<\/p>\n\n\n\n

Automatizaci\u00f3n anal\u00edtica<\/strong>. Estamos usando cada vez m\u00e1s de esas . Lleva a cabo an\u00e1lisis y las usa para crear aplicaciones anal\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial.<\/strong> La cuarta fase, y que “ser\u00e1 la que de verdad cambie el mundo”, seg\u00fan Manish Sharma, En esta fase, la m\u00e1quina podr\u00e1 sentir, actuar, predecir y aprender una tarea. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les con las caracter\u00edsticas de la inteligencia artificial<\/a>? En opini\u00f3n de Sharma, para que se pueda calificar algo de inteligencia artificial<\/em> (tambi\u00e9n llamada inteligencia computacional) el programa ha de poder sentir, ha de aprender, actuar y tiene que ser capaz de llevar a cabo predicciones. “Y eso son cuatro cosas que requieren mucho tiempo y muchos procesos” , explica.<\/p>\n\n\n\n

“Nunca deber\u00edamos temer a la automatizaci\u00f3n”.<\/p>

Manish Sharma<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

La inteligencia artificial puede adoptar tres roles distintos en lo que se refiere a la gesti\u00f3n de una compa\u00f1\u00eda, siempre seg\u00fan su estadio de evoluci\u00f3n: asistentes, asesores y actores. El primero se limita a apoyar a un gestor (humano) y a su equipo en tareas como tomar notas, crear calendarios o leer y escribir correos. Ejemplos de ello son Amy, de X.ai,<\/a> un \u201casistente personal\u201d que es capaz de planificar tu calendario por ti. Amelia, de IpSoft<\/a> tambi\u00e9n provee a las compa\u00f1\u00edas con un empleado digital. La define como un agente cognitivo que es capaz de responder preguntas de la plantilla como desbloquear cuentas de trabajo, ayudar con contrase\u00f1as o gu\u00edas como para hacer peticiones a los servicios de inform\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

El asesor constituye una etapa superior. Estos modelos son capaces de desenvolverse en terrenos m\u00e1s complejos, como hacer y responder preguntas, plantear escenarios y simulaciones. Manish Sharma explica que Accenture cuenta en la actualidad con hasta 30 asesores de este tipo. Un caso famoso es Watson, de IBM, que forma parte del equipo DeppQA<\/a>. Watson salt\u00f3 a la fama cuando en 2011 venci\u00f3 en el programa de TV estadounidense Jeopardy!<\/em><\/a>,<\/em> un concurso de conocimientos con preguntas sobre numerosos temas como historia, idiomas, literatura, cultura popular, bellas artes, ciencia, geograf\u00eda, y deportes. El juego tiene una caracter\u00edstica especial: los concursantes han de dar su respuesta en forma de pregunta. Watson, adem\u00e1s, puede ayudar en contextos como diagnosis, anal\u00edtica o asesor\u00eda financiera, bas\u00e1ndose en aplicaciones en la nube.<\/p>\n\n\n\n

\u201cTenemos que observar a los asesores de inteligencia artificial como beb\u00e9s\u201d, explica Sharma. \u201cvan a prendiendo tarea tras tarea hasta hacerse mayores\u201d. En este tr\u00e1nsito deber\u00e1n cumplir las cuatro funciones b\u00e1sicas: aprender (incluso de manera aut\u00f3noma), sentir, actuar, hacer predicciones y sentir. Para este \u00faltimo paso, los investigadores analizan los sentimientos de la gente en diferentes contextos. La gente describe lo que siente ante las distintas situaciones, y esa informaci\u00f3n se introduce en los robots<\/a>, describiendo distintas situaciones y escenario.<\/p>\n\n\n\n

El tercer estadio es el de actor. En este caso, las m\u00e1quinas inteligentes pueden evaluar opciones de forma aut\u00f3noma, tomar decisiones espont\u00e1neamente o, incluso, poner en duda la situaci\u00f3n actual. <\/p>\n\n\n\n

Cada vez nos acercamos m\u00e1s a esa realidad, y las empresas, mientras tanto, van dando pasos con velocidad en una profusi\u00f3n interminable de noticias. La \u00faltima provine de Baidu<\/a>, el llamado Google chino. Los medios especializados<\/a> han informado que esta compa\u00f1ia ha sido capaz de lograr el aprendizaje zero shot<\/em> en una m\u00e1quina usando lenguaje natural, y no lenguaje de programaci\u00f3n. El aprendizaje zero shot<\/em> viene a significar ser capaz de resolver una tarea sin haber recibido ejemplos anteriores de c\u00f3mo resolverla. Por ejemplo, recibir una descripci\u00f3n de un gato y ser capaz de reconocerlo en una fotograf\u00eda. Esto que es natural para un humano constituye una tarea dif\u00edcil en una m\u00e1quina. <\/p>\n\n\n\n

Mientras tanto, el nivel de asesores es ya una realidad. Accenture, relata Manish Sharma, cuenta de hecho con unos 30. Los actores, en cambio, est\u00e1n a\u00fan todav\u00eda en una fase de desarrollo. Para ver un actor deberemos recurrir al cine: Terminator<\/em>, Blade Runner<\/em>. Sharma sonr\u00ede cuando se les menciona estas referencias. A \u00e9l no le cabe ninguna duda al respecto: \u201cEl ser humano siempre ser\u00e1 el jefe\u201d<\/p>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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