{"id":8504,"date":"2018-11-20T19:44:21","date_gmt":"2018-11-20T22:44:21","guid":{"rendered":"http:\/\/fx2.com.uy\/?p=8504"},"modified":"2021-10-22T09:49:19","modified_gmt":"2021-10-22T12:49:19","slug":"entender-las-tecnologias-inteligentes-en-el-contexto-del-bpm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/noticias\/entender-las-tecnologias-inteligentes-en-el-contexto-del-bpm\/","title":{"rendered":"Entender las tecnolog\u00edas inteligentes en el contexto del BPM"},"content":{"rendered":"<h4>Entender las tecnolog\u00edas inteligentes en el contexto del BPM<\/h4>\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.ciospain.es\/industria-y-utilities\/un-bpm-mas-inteligente-con-ia\">Cio Spain<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hay dos factores que han provocado la fusi\u00f3n del BPM y las tecnolog\u00edas inteligentes: por una parte, la aparici\u00f3n de los sistemas de gesti\u00f3n de procesos de negocio (BPMS) como plataformas de desarrollo de aplicaciones de prop\u00f3sito general que permiten integrar f\u00e1cilmente otras tecnolog\u00edas y, por otra, la<strong>\u00a0necesidad de automatizar procesos y decisiones<\/strong>, por motivos que van desde mejorar la eficiencia hasta asegurar el cumplimiento de la normativa. Las siguientes son algunas de las tecnolog\u00edas inteligentes habituales que complementan al BPM:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Las reglas de negocio y la toma automatizada de decisiones<\/strong>, que obligan a respetar la normativa y las mejores pr\u00e1cticas. Pueden servir para evitar que un usuario experimentado se salte el procedimiento est\u00e1ndar establecido para una tarea espec\u00edfica, as\u00ed como para asegurar que se aplica siempre la misma l\u00f3gica de decisi\u00f3n en todos los casos.<\/li>\n<li><strong>Los an\u00e1lisis predicti<\/strong>vos, que recomiendan a los trabajadores determinadas acciones a partir de situaciones pasadas y del contexto actual. Esto reduce el tiempo de aprendizaje de los usuarios experimentados y les ayuda a tomar mejores decisiones.<\/li>\n<li><strong>Con el aprendizaje autom\u00e1tico y la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica\u00a0<\/strong>de procesos (RPA) se automatizan las tareas semicualificadas, aprendiendo de las acciones humanas para decidir cu\u00e1les son las actividades necesarias para completar una tarea. As\u00ed se descarga a los usuarios experimentados de este tipo de tareas y los deja libres para centrarse en trabajos m\u00e1s complejos y no estructurados.<\/li>\n<li><strong>En la gesti\u00f3n de eventos mediante la Internet de las Cosas (IoT)<\/strong>\u00a0se interacciona con dispositivos y actividades externos, lo que permite activar procesos y actividades autom\u00e1ticamente en funci\u00f3n de eventos creados por dispositivos remotos o datos externos.<\/li>\n<li><strong>Con el procesamiento de flujos\u00a0<\/strong>o de eventos complejos pueden observarse patrones entre transacciones para activar nuevos procesos o alertas como respuesta a anomal\u00edas.<\/li>\n<li><strong>Mediante la miner\u00eda<\/strong>\u00a0de procesos se detectan modelos y comportamientos de procesos emergentes, pueden recomendarse acciones y hacer predicciones sobre la ejecuci\u00f3n de los procesos.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">No todas estas tecnolog\u00edas est\u00e1n clasificadas como inteligencia artificial. Pero la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico se est\u00e1n convirtiendo en los elementos b\u00e1sicos de muchas otras tecnolog\u00edas, lo que difumina la l\u00ednea entre lo que es y no es exactamente inteligencia artificial. Por ejemplo,\u00a0<strong>la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos puede implantarse utilizando sencillas t\u00e9cnicas de entrenamiento<\/strong>\u00a0que registran y vuelven a ejecutar las acciones de un usuario; su potencial real surge cuando para ello se implanta antes un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico que observa las acciones de un trabajador durante un per\u00edodo de tiempo y decide la mejor manera de sustituirlas para que se ejecuten por ellas mismas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El procesamiento de eventos es otra tecnolog\u00eda cuyo origen se encuentra en una gesti\u00f3n de decisiones m\u00e1s est\u00e1ndar, pero\u00a0<strong>a\u00f1adiendo inteligencia artificial o aprendizaje autom\u00e1tico es posible detectar patrones dentro de miles de transacciones que podr\u00edan no ser f\u00e1cilmente codificables de entrada<\/strong>. Esto podr\u00eda utilizarse, por ejemplo, para detectar actividades fraudulentas en transacciones financieras, violaciones de seguridad de las redes a partir de los m\u00e9todos de acceso y aver\u00edas de los equipos de prevenci\u00f3n analizando los registros de las m\u00e1quinas. Aunque muchas de estas tareas se har\u00edan fuera de un BPMS, un sistema de procesamiento de eventos iniciar\u00eda los procesos de investigaci\u00f3n dentro del BPMS.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Otro ejemplo es la miner\u00eda de procesos, que permite utilizar algoritmos est\u00e1ndar para llevar a cabo un proceso de descubrimiento de procesos que muestre las rutas que ha tomado la instancia de un proceso; sin embargo,<strong>\u00a0su fortaleza se multiplica cuando se combina con la inteligencia artificial.<\/strong>\u00a0Introduciendo objetivos en forma de m\u00e9tricas de proceso y permitiendo que la inteligencia artificial decida el mejor camino a seguir, estos algoritmos pueden predecir c\u00f3mo se completar\u00e1 la instancia de un proceso, elegir qu\u00e9 ruta tomar para mejorar las m\u00e9tricas de esa instancia y recomendar maneras para mejorar en el futuro el proceso al que est\u00e1 asociado. Esta \u00faltima posibilidad, en la que la IA \u00abafina\u00bb el modelo de un proceso para optimizar su rendimiento, cierra el bucle en la optimizaci\u00f3n de procesos y permite que estos se reparen por ellos mismos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por supuesto, estas tecnolog\u00edas no son mutuamente exclusivas y es habitual ver muchas de ellas combinadas en un \u00fanico sistema para crear procesos m\u00e1s inteligentes.<\/p>\n<h5 style=\"text-align: justify;\">Innovaci\u00f3n de negocio utilizando procesos inteligentes<\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Como tecn\u00f3loga, me interesan las tecnolog\u00edas, pero lo realmente importante es lo que permiten hacer a las empresas.\u00a0 Para empezar, se observan ciertas ventajas operativas:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Mejor eficiencia,\u00a0<\/strong>tanto en cuanto a las horas dedicadas por los trabajadores, como de las duraciones desde el principio hasta el final de las transacciones.<\/li>\n<li><strong>Mejor calidad y cumplimiento de la normativa<\/strong>, gracias al uso de procesos y decisiones estandarizados.<\/li>\n<li>Los trabajadores capacitados disponen de\u00a0<strong>m\u00e1s tiempo para gestionar las incidencias\u00a0<\/strong>de los clientes y otras tareas poco estructuradas.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Todo esto contribuye a una mejora de la satisfacci\u00f3n de los clientes, y puede adem\u00e1s aumentar la de los trabajadores, al automatizar las tareas que requieren una capacitaci\u00f3n baja o media, sin valor a\u00f1adido, y que se agregan a la carga de trabajo de la mayor\u00eda de los trabajadores.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">M\u00e1s all\u00e1 de estas ventajas operativas fundamentales, un BPM m\u00e1s inteligente, con IA y aprendizaje autom\u00e1tico, permite a las empresas<strong>\u00a0hacer cosas que simplemente antes no eran posibles<\/strong>. Por ejemplo, no solo puede predecirse para qu\u00e9 instancias de los procesos probablemente no se cumplan los acuerdos de servicio que tienen asignados o los objetivos regulatorios, sino tambi\u00e9n recomendar, o incluso automatizar, acciones correctivas para cumplir con los plazos pactados. Entre estas acciones podr\u00edan saltarse pasos de aprobaci\u00f3n de instancias con bajo riesgo, modificar las prioridades en las colas de tareas o asignar trabajo a personal externo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00bfC\u00f3mo afecta esto a tu empresa?\u00a0<strong>\u00bfY c\u00f3mo empiezas a a\u00f1adir inteligencia artificial o aprendizaje autom\u00e1tico a tus procesos de BPMS?<\/strong>\u00a0Como ocurre en muchas otras tecnolog\u00edas, no tiene por qu\u00e9 ser un enfoque tipo \u00abBing Bang\u00bb, sino que puede implantarse de forma incremental. Puedes empezar utilizando la inteligencia artificial para analizar datos hist\u00f3ricos y actuales con el objetivo de hacer predicciones y automatizar decisiones; puedes probarlo con uno o dos puntos de decisi\u00f3n de tu proceso que tengan la capacidad de mejorar significativamente su capacidad y calidad sin crear un gran riesgo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A\u00f1ade RPA mediante aprendizaje autom\u00e1tico para automatizar pasos complejos manuales de integraci\u00f3n, como los que hay entre los sistemas heredados y un BPMS, implement\u00e1ndolo cada vez en un punto de integraci\u00f3n y bajo la supervisi\u00f3n de un trabajador experimentado, lo que\u00a0<strong>reduce el riesgo al mismo tiempo que proporciona un mayor ROI.\u00a0<\/strong>A medida que vas aumentando tus prestaciones en cuanto a inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico, empieza a aplicar procesamiento inteligente de eventos para hacer seguimiento de eventos de varios sistemas y detectar patrones inusuales, y utiliza esta informaci\u00f3n para iniciar procesos de gesti\u00f3n de excepciones en tu BPMS<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>No tienes que pasar todos tus procesos a la inteligencia artificial<\/strong>, ni necesitas una iniciativa tecnol\u00f3gica independiente de tus capacidades de BPM: la inteligencia artificial puede ser muy eficaz como tecnolog\u00eda adicional para hacer que tus procesos actuales sean m\u00e1s inteligentes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entender las tecnolog\u00edas inteligentes en el contexto del BPM Fuente: Cio Spain Hay dos factores que han provocado la fusi\u00f3n del BPM y las tecnolog\u00edas inteligentes: por una parte, la aparici\u00f3n de los sistemas de gesti\u00f3n de procesos de negocio (BPMS) como plataformas de desarrollo de aplicaciones de prop\u00f3sito general que permiten integrar f\u00e1cilmente otras [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":8505,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[62],"tags":[209,281],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8504"}],"collection":[{"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8504"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8504\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17023,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8504\/revisions\/17023"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8505"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8504"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8504"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8504"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}