Si hay una tendencia que va a marcar la agenda tecnol\u00f3gica durante 2018, \u00e9sta ser\u00e1 sin duda la inteligencia artificial<\/strong>. Tras las revoluciones del PC, Internet y los dispositivos m\u00f3viles, estamos a las puertas de una cuarta ola de innovaci\u00f3n marcada por la explosi\u00f3n de la inteligencia artificial.<\/p>\n Si bien desde mediados del siglo pasado se investiga c\u00f3mo dotar de inteligencia a las cosas, es ahora cuando realmente estamos empezando a vislumbrar las posibilidades de una tecnolog\u00eda que ya se ha convertido en un pilar estrat\u00e9gico para gigantes tecnol\u00f3gicos como Google, Amazon, Apple, Microsoft, Facebook o IBM.<\/p>\n En poco tiempo, la inteligencia artificial ser\u00e1 omnipresente en aplicaciones y servicios.<\/strong> “Ser\u00e1 la tecnolog\u00eda m\u00e1s disruptiva en la pr\u00f3xima d\u00e9cada debido a la mayor capacidad de c\u00f3mputo, los avances en las redes neuronales y la cantidad casi ilimitada de datos”, dicen en la consultora Gartner.<\/p>\n La inteligencia artificial<\/strong> es la llave del mundo hiperconectado que se ha bautizado como Internet de las Cosas (IoT). Seg\u00fan Gartner, en la actualidad ya hay del orden de 8.400 millones de objetos conectados, cifra que alcanzar\u00e1 los 20.400 millones en 2020.<\/p>\n Por ejemplo, la sensorizaci\u00f3n promete un gran salto productivo en la industria<\/strong>, que tambi\u00e9n empieza a beneficiarse de otros avances como la fabricaci\u00f3n aditiva o el empleo del blockchain para, por ejemplo, la trazabilidad de las piezas. El blockchain, que permite realizar transacciones de cualquier tipo de forma fiable y segura, sin necesidad de que haya un intermediario, tambi\u00e9n seguir\u00e1 siendo explorado por el sector financiero.<\/strong><\/p>\n La inteligencia artificial tambi\u00e9n se podr\u00e1 beneficiar en su desarrollo de los avances en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong>, que permitir\u00e1 desarrollar ordenadores extremadamente r\u00e1pidos capaces de realizar c\u00e1lculos, simulaciones y an\u00e1lisis que ahora no son viables.<\/p>\n Dentro de la inteligencia artificial, uno de los campos prioritarios es lo que se conoce como machine learning<\/a>,<\/strong> es decir, el desarrollo de algoritmos que aprenden de la experiencia. El machine learning es la base, por ejemplo, de los chatbots, programas de software basados en inteligencia artificial capaces de emular a las personas para mantener conversaciones con los humanos.<\/strong> Gartner pronostica que, en 2020, estos chatbots se emplear\u00e1n en el 85% de las interacciones de los servicios de atenci\u00f3n al cliente.<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/fx2.com.uy\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/Sin-ti\u0301tulo-1-1024x576-1.jpg\")
<\/p>\nMachine Learning<\/h5>\n
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Dentro de estas nuevas formas de interactuar con la tecnolog\u00eda tambi\u00e9n ocupan un lugar destacado los avances que brindan experiencias inmersivas, como la realidad virtual y la aumentada.<\/strong> Las expectativas son altas y queda a\u00fan mucho camino por recorrer, pero la industria tecnol\u00f3gica est\u00e1 redoblando su apuesta en este \u00e1mbito. <\/strong><\/p>\n