{"id":4488,"date":"2016-06-24T19:55:30","date_gmt":"2016-06-24T19:55:30","guid":{"rendered":"http:\/\/fx2.com.uy\/?p=4488"},"modified":"2019-12-11T16:40:22","modified_gmt":"2019-12-11T19:40:22","slug":"deteccion-y-reconocimiento-facial-proceso-automatizado-por-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/blog\/deteccion-y-reconocimiento-facial-proceso-automatizado-por-software\/","title":{"rendered":"Detecci\u00f3n y reconocimiento facial: proceso automatizado por software"},"content":{"rendered":"

\t\t\t\tEn los \u00faltimos a\u00f1os\u00a0la tecnolog\u00eda de\u00a0reconocimiento facial ha crecido enormemente y el mayor foco de aplicaci\u00f3n sin dudas es la\u00a0seguridad. Aeropuertos, centros comerciales, terminales de pasajeros, estacionamientos, hospitales, edificios p\u00fablicos, bancos, centros de vigilancia en puntos clave de la ciudad y \u00e1reas p\u00fablicas entre otros son los principales destinos de uso.<\/p>\n

En un modelo netamente manual y artesanal, el procesamiento consiste en recopilar las im\u00e1genes de una o m\u00e1s c\u00e1maras de video y enviarlos a un sistema de vigilancia centralizado que es monitoreado por un operador. El sistema luego intentar\u00e1 comparar uno o m\u00e1s rostros con la base de datos existente.<\/p>\n

El proceso se automatiza mediante el uso de un algoritmo inform\u00e1tico, el sistema trata de identificar a los rostros; para ello mide ciertos rasgos, como la distancia entre sus ojos o el ancho de la nariz y lo compara con la base de sospechosos.\u00a0La tecnolog\u00eda que desarrolla Fx2 permite conectarse al sistema de CCTV e incorporar la inteligencia de detecci\u00f3n y reconocimiento para automatizar la tarea.<\/strong><\/p>\n

\"Rostros<\/a>
Detecci\u00f3n de rostros sobre imagen de una cancha de basketball<\/figcaption><\/figure>\n

El proceso es m\u00e1s eficiente cuando se tienen en cuenta factores claves: las c\u00e1maras deben tener una resoluci\u00f3n alta. La calidad del video no debe ser alterada por los sistemas de grabaci\u00f3n (por compresi\u00f3n de datos) y la capacidad de ajustarse a los cambios de luz debe ser buena.<\/p>\n

\"Web\"El software es un aliado fundamental que ha tenido avances muy positivos. Uno de ellos es el cambio del procesamiento de im\u00e1genes de 2D a 3D. Las im\u00e1genes son capaces de recopilar una gran cantidad de informaci\u00f3n. Muchos aspectos faciales, desde la estructura \u00f3sea hasta las curvas alrededor de la cuenca del ojo, la nariz y la pera ahora son accesibles en el an\u00e1lisis. Esto ayuda a reconstruir la estructura del rostro y, en \u00faltima instancia, mejora la identificaci\u00f3n y la hace m\u00e1s precisa.
\nTambi\u00e9n los avances a nivel de software han permitido tener una mejora constante en cuanto a la retro-alimentaci\u00f3n de los patrones faciales de un individuo, pudiendo \u201ccomprender\u201d el pasaje del tiempo sobre un rostro.<\/p>\n

Fx2 brinda soluciones que\u00a0pueden determinar el rango etario de un rostro y el sexo de la persona, lo cual ofrece una ventaja bastante mayor\u00a0al momento de identificar personas, con ratios muy buenos y gran eficiencia.<\/p>\n

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