{"id":4471,"date":"2016-02-12T17:51:13","date_gmt":"2016-02-12T17:51:13","guid":{"rendered":"http:\/\/fx2.com.uy\/?p=4471"},"modified":"2021-04-26T17:53:49","modified_gmt":"2021-04-26T20:53:49","slug":"como-funciona-la-tecnologia-de-deteccion-y-reconocimiento-de-rostros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/noticias\/como-funciona-la-tecnologia-de-deteccion-y-reconocimiento-de-rostros\/","title":{"rendered":"Tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n y reconocimiento de rostros: \u00bfC\u00f3mo funciona?"},"content":{"rendered":"

\t\t\t\t\"PatronLos conceptos y ejemplos de biometr\u00eda<\/a> y autenticaci\u00f3n en varias fases son cada vez m\u00e1s utilizados\u00a0y las probabilidades de que el rostro de una persona se convierta en un identificador digital es un hecho<\/strong>. Pero, \u00bfc\u00f3mo funciona la tecnolog\u00eda de reconocimiento de rostros y cu\u00e1les son los problemas que hay que tener en cuenta?<\/p>\n

Desde Fx2 hemos\u00a0trabajado en el desarrollo e investigaci\u00f3n de este tema desde 2010 y hay varias consideraciones que se deben tener en cuenta.<\/p>\n

Este tipo de tecnolog\u00edas no es precisamente un fen\u00f3meno reciente. Los primeros experimentos con esta tecnolog\u00eda se remontan a la d\u00e9cada de 1960, aunque, en aquel entonces, la investigaci\u00f3n para comenzar con su desarrollo se mantuvo en secreto.<\/p>\n

Si bien hoy en d\u00eda la ciencia detr\u00e1s del software es mucho m\u00e1s matem\u00e1tica, autom\u00e1tica y cuenta con el respaldo de equipos con enorme potencial de procesamiento, los primeros modelos requer\u00edan un mayor nivel de intervenci\u00f3n humana y, por lo tanto, eran parcialmente automatizados.<\/p>\n

El proceso de detecci\u00f3n y reconocimiento consta de cuatro m\u00f3dulos principales\u00a0y varios pasos intermedios:
\n1) Detecci\u00f3n del rostro<\/strong>: detecta que hay una cara en la imagen, sin identificarla. Si se trata de un v\u00eddeo, tambi\u00e9n es posible hacer un seguimiento del rostro. Proporciona la localizaci\u00f3n y la escala a la que encontramos la cara.<\/p>\n

2) Acondicionamiento y normalizaci\u00f3n<\/strong>: localiza las componentes del rostro y, mediante transformaciones geom\u00e9tricas, lo normaliza respecto propiedades geom\u00e9tricas, como el tama\u00f1o y la pose, y fotom\u00e9tricas, como la iluminaci\u00f3n. Para normalizar las im\u00e1genes de rostros, se pueden seguir diferentes reglas, como la distancia entre las pupilas, la posici\u00f3n de la nariz, o la distancia entre las comisuras de los labios.<\/p>\n

3) Extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas<\/strong>: proporciona informaci\u00f3n para distinguir entre los rostros de diferentes personas seg\u00fan variaciones geom\u00e9tricas o fotom\u00e9tricas.<\/p>\n

4) Reconocimiento<\/strong>: el patr\u00f3n facial de caracter\u00edsticas extra\u00eddo se compara con los vectores de caracter\u00edsticas extra\u00eddos de las caras de la base de datos. Si encuentra con un porcentaje elevado de similitud, devuelve la identidad del rostro; si no, indica que es una cara desconocida.<\/p>\n

El siguiente esquema resume el proceso est\u00e1ndar que se utiliza para detectar y reconocer un rostro.<\/p>\n

\"Esquema<\/p>\n

 <\/p>\n

Aunque sin duda ya es algo que se est\u00e1 popularizando, el software de detecci\u00f3n y reconocimiento de rostros tiene mucho camino por recorrer.<\/p>\n

Por ejemplo, Microsoft est\u00e1 utilizando la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial para la autenticaci\u00f3n en Windows 10; Apple aparentemente est\u00e1 buscando la manera en que los usuarios de iOS puedan compartir autom\u00e1ticamente las fotos con amigos \u201cetiquetados\u201d, mientras que Facebook y Google han estado usando el reconocimiento facial para etiquetar amigos y encontrar fotos de uno mismo.<\/p>\n

Curiosidad: el software \u201cChurchix\u201d<\/a> es un sistema de reconocimiento de rostros especialmente dise\u00f1ado para informar sobre la asistencia a servicios y misas en las iglesias. Se estima que m\u00e1s de\u00a030 iglesias en todo el mundo han estado utilizando este software para saber cu\u00e1les de sus fieles efectivamente\u00a0van a misa.<\/strong><\/em>\t\t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los conceptos y ejemplos de biometr\u00eda y autenticaci\u00f3n en varias fases son cada vez m\u00e1s utilizados\u00a0y las probabilidades de que el rostro de una persona se convierta en un identificador digital es un hecho. Pero, \u00bfc\u00f3mo funciona la tecnolog\u00eda de reconocimiento de rostros y cu\u00e1les son los problemas que hay que tener en cuenta? Desde […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":4483,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[62],"tags":[271,93,281,94],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4471"}],"collection":[{"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4471"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4471\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14715,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4471\/revisions\/14715"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4483"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4471"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4471"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fx2.com.uy\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4471"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}